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因此，全文2018年1月，美国加州大学伯克利分校的J.C.Agar[7]等人设计了机器学习工作流程，帮助我们理解和设计铁电材料。并利用交叉验证的方法，湖北解释了分类模型的准确性，精确度为92±0.01%（图3-9）。